Deep Learning U-Net untuk Segmentasi 3D CT Scan

Judul: Deep Learning U-Net untuk Segmentasi 3D CT Scan
Penulis: Ni’matul ‘Ulumiyah, M.Tr.ID.; Dr. dr. Ari Suwondo, MPH.; Sigit Wijokongko, S.Si., M.Kes.; Dr. Edy Susanto, SH., S.Si., M.Kes.; Dr. Nanang Sulaksono, S.Si., M.Kes.; Dr. Gatot Murti Wibowo, S.Pd., M.Sc. (QAR)
Penerbit: Arta Media Nusantara
Sinopsis:

Perkembangan teknologi deep learning telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, termasuk dunia medis. Salah satu inovasi yang semakin banyak diterapkan adalah pemanfaatan arsitektur U-Net untuk segmentasi citra CT Scan tiga dimensi (3D), yang mampu membantu proses identifikasi jaringan paru dan mendukung deteksi tumor secara lebih cepat, akurat, serta efisien. Teknologi ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran tenaga kesehatan, melainkan menjadi alat bantu yang dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan klinis dan mendorong pelayanan kesehatan yang lebih baik.
Buku ini disusun secara sistematis agar dapat menjadi referensi yang mudah dipahami oleh berbagai kalangan, mulai dari mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi kesehatan, hingga pengembang teknologi informasi yang memiliki ketertarikan terhadap penerapan kecerdasan buatan dalam bidang medis. Materi yang disajikan mencakup konsep dasar deep learning, pengolahan citra digital, arsitektur U-Net, segmentasi citra medis tiga dimensi, implementasi algoritma, evaluasi performa model, hingga berbagai contoh aplikasi yang relevan dengan perkembangan teknologi kesehatan modern. Dengan pendekatan tersebut, pembaca diharapkan tidak hanya memahami teori, tetapi juga memperoleh gambaran mengenai implementasi dan potensi pengembangannya di masa mendatang.
Cetakan Pertama: Agustus 2026