Data Mining

Judul:
DATA MINING

Penulis:
Ferry Putrawansyah
Alfis Arif
Desi Puspita

Penerbit:
Arta Media Nusantara

Sinopsis:

Buku ajar Data Mining ini disusun sebagai panduan pembelajaran bagi mahasiswa, khususnya pada Program Studi Teknik Informatika, dalam memahami konsep, tahapan, dan penerapan data mining secara sistematis. Pembahasan diawali dengan pengenalan data mining sebagai bagian dari Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi jenis dataset, atribut data, serta tahapan prapemrosesan data yang penting sebelum dilakukan pemodelan. Materi disajikan secara bertahap dan konseptual agar pembaca memiliki pemahaman dasar yang kuat mengenai pengolahan dan analisis data dalam skala besar.

Selanjutnya, bukü ini mengulas secara mendalam metode-metode utama dalam data mining, seperti clustering, klasifikasi, asosiasi, dan estimasi. Berbagai algoritma populer antara lain DBSCAN, K-Means, K-Medoids, Naive Bayes, C4,5, K-Nearest Neighbor, dan Apriori dibahas lengkap dengan contoh kasus dan evaluasi model menggunakan Davies Bouldin Index Buku ini juga dilengkapi dengan penggunaan perangkat lunak RapidMiner sebagai alat bantu praktis, sehingga diharapkan mampu meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam menerapkan data mining untuk pemecahan masalah nyata serta mendukung penyusünan tugas akhir dan penelitian tempan.

Cetakan Pertama:
Februari 2026