Deteksi Stroke Iskemik Berbasis Citra CT Scan Menggunakan MobileNet Terintegrasi Website-Flask

Deteksi Stroke Iskemik Berbasis Citra CT Scan Menggunakan MobileNet Terintegrasi Website-Flask

Penulis: Naufal Lutfi Ardiawan, S.Tr.Kes(RAD)., M.Tr.ID.; Dr. Gatot Murti Wibowo, M.Sc.; Sri Mulyati, S.SI., MT.
Penerbit: Arta Media Nusantara
Sinopsis:

Stroke iskemik merupakan salah satu penyebab utama kematian dan kecacatan di dunia. Penanganan yang cepat dan tepat menjadi kunci utama untuk meningkatkan peluang pemulihan pasien. Namun, keterlambatan dalam proses diagnosis masih menjadi tantangan besar, terutama pada interpretasi citra CT scan yang membutuhkan ketelitian dan waktu. Di era perkembangan teknologi digital, artificial intelligence (Al) hadir sebagai solusi inovatif untuk membantu tenaga medis dalam mempercepat dan meningkatkan akurasi diagnosis stroke iskemik.

Buku ini membahas secara komprehensif mengenai pemanfaatan teknologi deep learning dalam mendukung diagnosis radiologis stroke iskemik. Pembahasan dimulai dari konsep dasar stroke iskemik dan peran CT scan dalam diagnosis, kemudian dilanjutkan dengan pengenalan teknologi Convolutional Neural Network (CNN), arsitektur MobileNet, hingga implementasi sistem berbasis website menggunakan Flask. Ditulis dengan bahasa yang sistematis dan mudah dipahami, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, tenaga kesehatan, maupun praktisi teknologi informasi yang tertarik pada pengembangan artificial intelligence di bidang kesehatan, khususnya dalam diagnosis stroke iskenik.

Cetakan Pertama: Mei 2026