Random Forest Untuk Deteksi Glioma : Integrasi Medis Dan Machine Learning

Random Forest Untuk Deteksi Glioma : Integrasi Medis Dan Machine Learning

Penulis

• Kristina Naralyawan, M.Tr.ID

• Dr. Sugiyanto, S.Pd., M.App.Sc. (MRI).

• Tri Asih Budiati, SST., MKM.

• Dr. Edy Susanto, SH. SSi. M.Kes.

• Dr. M. Choiroel Anwar, SKM, M.Kes (Epid).

• Gatot Murti Wibowo, S.Pd., M.Sc.

Sinopsis

Berbagai penyakit otak memerlukan pendekatan yang cepat, akurat, dan aman dalam proses deteksinya. Salah satunya adalah glioma, tumor yang dapat berkembang dengan berbagai tingkat keganasan. Buku ini mengajak pembaca memahami bagaimana teknologi pencitraan medis—khususnya MRI berbobot difusi—mampu memberikan gambaran penting tentang kondisi otak tanpa perlu penggunaan media kontras, yang kadang menjadi kendala bagi pasien tertentu. Dikemas dengan bahasa yang mudah dicerna, pembahasan meliputi dasar-dasar anatomi otak, konsep pencitraan, serta bagaimana algoritma Machine Learning seperti Random Forest dapat membantu proses klasifikasi tingkat glioma. Buku ini ditujukan bagi pembaca yang ingin mengenal perpaduan antara dunia medis, pencitraan digital, dan kecerdasan buatan dalam konteks yang lebih aplikatif dan relevan dengan praktik klinis masa kini.

Cetakan Pertama : November 2025